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百度AI的“圈地运动”:一年里都做了什么?

发布日期:2019-07-09 08:38:05 | 编辑:it技术文章网| 阅读次数:

摘要:一年前,百度开设了第一家开发者大会在中国的AI。百度创始人李彦宏说,AI时代将是开发者的时代。“有,你可以用它来开拓无限可能的许多技术,使技术创新重新焕发了活力,过去的个人英雄主义是不行的,以前的一年,因为大型平台已经出现,站在巨人的肩膀上可以超过究竟可以在巨人的肩膀上完成?百度这个AI生态展示了如何面对?这可能是一些变化影子时代潮流的背后。地毯“轰炸”单从结果来看,百度确实推出了“圈地运动”。开发者周围,从点到线,在表面。从技术的“白”,工程师组,然后

一年前,百度开设了第一家开发者大会在中国的AI。

百度创始人李彦宏说,AI时代将是开发者的时代。

“有,你可以用它来开拓无限可能的许多技术,使技术创新重新焕发了活力,过去的英雄主义行不通的,因为在大的平台已经出现,你可以站在巨人的肩膀上

一年即将过去了,究竟能在巨人的肩膀上完成?百度这个AI生态展示了如何面对?

这可能是一些变化影子时代潮流的背后。

地毯“轰炸”

刚刚从结果来看,百度确实推出了“圈地运动”。

开发者周围,从点到线,在表面。

从技术的“白色”,以工程师小组,创业,一个隐藏的战斗,但没有宣布,推出。

技术导向“白”:EasyDL

对于“点”为“白” - 也就是,缺乏AI基础的,但利益集团的怀抱,百度的“工具包”是EasyDL,这是一个既没有充分了解的技术,也没有必要写代码定制和培训服务平台。

EasyDL允许用户根据自己的需求小白用户,培养产品的深度学习模式。

△EasyDL创建个性化的图像模型的四步

例如,你可以把它通过这个猫咪识别EasyDL,培训模式。

或狗子。

更多或多做实事,如便利店的店员可以训练自动审核销售模式符合要求,而面对饮料,薯片,饼干摇摇证明,如果正确对齐; 商品工厂自动化组件的模型可以被训练来自动审计组件是完整的,无需逐一手动检查。

△训练模型可以在不同情况下工作

入门AI和实际操作,它似乎更容易比预期。

事实上,自从EasyDL上线,已经有降本增效的一些例子。

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在中国社科院食品药品检验,与EasyDL的,他们建立了一个模型来识别草药,使用的药物,以帮助研究人员确定,同时便于执法人员食品药品监督管理局检查人员的监督,采样时,法执法,药品快速鉴别,提高工作效率。到目前为止,该模式取得了识别42种常用中国草药,超过97的准确率。4%,训练需要不到10分钟,少于单个50毫秒图识别速度。

在其他国家,总部位于美国的零售安全提供边检站EasyDL,用普通相机相结合,创造了智能拍摄机,用来识别是否有超市购物车根本未付款商品的,该模型的精度更大于95%,远在此之前由超级精度传感器的判断。

还有一些“意想不到的应用”,传统的制造企业蝴蝶鱼科技的主营业务是组装键盘,公司将EasyDL和工业相机,工业光,激光测距仪,PLC控制气缸等设备集成探测系统,资格鉴定键盘组件,包括缺失,错装,三类正常。使用训练的模型EasyDL超过99%的识别准确率,每条生产线节省12万劳动监察员今年劳动力成本。

工程师:定义评估系统

当然,开放EasyDL小白用户,但培育生态,固体地球Jiwo,更核心的还是“AI工程师”更多的植物和花卉。

在这个圈子里,该剧是百度:开发人员指南,画线,做培训,建设循环,帮助更多的工程师改造AI工程师。

例如,发布了“深度学习工程师的指导方针路线图”成立PaddlePaddle公开课,线类,派出经验丰富的优秀工程师实践教学,开发人员可以用最好的工程师学习最先进的技术,同时也打开PaddlePaddle中国社会发展提供学习孩子的中国范的交流空间。

百度还设计了一个“深度学习评价标准工程师”。

在这个“评价标准”,在百度学习工程师的深度画了一个技能树,包含一般能力,专业知识,专业技能,行业知识,组织和五大分支机构的管理,以及段16种能力的尺寸项目参考标准,开发人员可以学习技能,按照树编号技能,自强不息。

工程师们提升方向,但也缺乏一些具体的学习方法和机会。

所以百度也采取了深度学习的教育体系,做到PaddlePaddle AI的比赛,并与北有组织的教师培训。

今年4月,在百度上PaddlePaddle公开课线路,以提供丰富的深入学习的课程资源,在线帮助开发者掌握从头PaddlePaddle深学习框架。这也是业界第一个完整深入的研究由联盟伙伴,使教育包括PaddlePaddle的理论和实践的深入学习中国视频课程。

同时也为国内的开发者,PaddlePaddle作为唯一的开源深学习框架,在性能和技术特征方面有优势,也被视为“最适合中国国情的深度学习框架。“。

在一方面,PaddlePaddle集成了CNN,RNN和其他神经网络和深厚的学习算法,CPU,GPU,FPGA和其他各种硬件支持。

在另一方面,作为并行分布式深度学习的平台,PaddlePaddle支持多机并行卡,数据并行,并行模型,也支持私有化的部署。

此外,在调用,PaddlePaddle多种方式,支持浏览器,客户端调用等方面的培训的一部分。

更重要的是,PaddlePaddle可提供的中国房地产开发商的第一手资料,大幅降低准入门槛开发商。

因此,在2016年全面开源,PaddlePaddle率先在提升国内传统产业上做文章,显示出强劲的工业应用已开近20种工业级机型,包括点击率估算,语音识别,文本分类的能力,图像分类,机器翻译,对象识别等。,并被广泛的外部产品百度内使用。

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对于企业:辽源加快

“草原火计划”百度是中小企业的核心程序。以“燎原计划”百度希望出口的技术,客户,市场营销,业务运营和投资资源,以支持多级AI领域的相关公司。

即使在通过自由,低折扣的开放接口的成本,降低了准入门槛。

去年以来,百度已经宣布识别接口,语音接口的全系列免费的政策,最近宣布永久免费的语义技术一刀切。到目前为止,百度一直是自由和开放的最常见的认知人工智能技术的感知,提供全栈免费AI能够支持开发者和合作伙伴。

底层的技术接口系列自然语言处理的,默认情况下,用户接口,每个接口有五个QPS,QPS更多的资源,开发人员可以要求审批继续免费拨打多达100个接口QPS应用。

单位的理解和互动技术,用户可以享受免费3博特(帐号),每个博特40葛QPS永久免费的配额,如果有特殊要求,用户可以在一个开放的平台,百度的官方网站申请AI,专业的客户服务将提供一个对1个支持服务。这也是业界最大的免费开放语义技术能力。

百度,生态裕友平AI技术部总经理展示了一组数据。他提到,百度基本AI到QPS计费方式,代表每秒,或每秒并发请求量的请求QPS数,1QPS相当于每天拨打86400次。面向接口为例,百度提供的免费通话,以每个接口认证企业10QPS量,自由企业相当于可调用超过86万次,每天。

与此同时,不容忽视的是,在此之前,开发商前所未有的支持政策是百度。

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中国巨人希望打开一系列的战略手段,以建立一个开放的,公平的,有爱心的AI技术生态系统。

还有一些小的目标:“燎原计划”,预计在2018年实现的高端人才500+生态合作伙伴,文化5000+深入的研究,并邀请60多个创业公司进入加速器,投资10 + AI创业公司。

其中,结果已经显现加速器。

去年10月,在战斗营百度AI人工智能开发加速器的第一阶段推出的第一站,然后登记和评估后两个多月,从数以千计的项目,经过多轮筛选和面试的数据通信,并最终选择了高品质的公司正式进入AI加速器的第一阶段。

百度AI加速器的第一阶段,会员企业覆盖17个主要行业,包括智能家居,农业的智慧领域,智慧医疗,智慧,正义,聪明的客户服务,AI芯片,汽车服务,超过90%的公司的成功接收百度成AI技术,服务超过30万个企业客户,让用户享受亿万个体AI服务。

就在百度除了AI加速器,视觉技术,全智能,CELLA等七个合作伙伴的过程中,先后释放了9级新的百度应用人工智能技术的产品; 天正聚集,聪明,我买网15个合作伙伴,与进行了重大升级百度人工智能技术,产品和服务。

目前,二期工程已开营。入选企业参与服务机器人,芯片,计算机视觉,语音,新的零售,人机交互,云平台,VR / AR,幼儿教育,动画,智慧旅游,图像处理,在线数据应用平台,人力资源,酒店智能等领域。

打造生态技术出口

在过去,开始搜索,百度稳坐流入口,与联赛,分布流。

但是AI大幕开启,拳百度游戏组合成为一个技术,投资和生态。

如何输出技术,构建生态屏障?

加速器成员“汽车大师”的改变,或能够解释的变潮。

硕士汽车自定义为希望“汽车顾问的主人”,以建立一个可靠,咨询汽车平台技术,这可能客户服务体系的成熟之前需要大量的。

但借用人工智能技术,通过语音,文本或图片可释放的车的问题,并基于语音识别,图像识别和语义理解AI系统的拥有者,生产效率变得不同。

技术支持方的背后,是从百度。开车大师访问百度百度AI加速器理解和交互技术UNIT(定制互动平台),用的问题和答案自己的汽车行业积累了丰富的知识基础,并为两轮对话技能UNIT平台的使用问题和答案,智能答疑系统成功创建汽车行业。不仅在响应速度提高三倍,并回答准确的问题已经达到了95%,大大提升了用户体验。

添加完毕后,该项目还获得PaddlePaddle深度学习技术,提高了匹配的准确性。

利用技术的开放,越来越多的企业接受AI,它是通过“百度”来实现。

是如此明显不同的时代,天变了,说也改变。

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