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3步建立公众号内容体系?我用4000字干货教你

发布日期:2019-05-09 14:06:25 | 编辑:it技术文章网| 阅读次数:
没有。3个步骤,以建立公众的内容体系?我曾经教你4000个字干

微信号:老衲洗发水漂流柔和的背景:由于预约号码改变业务模式,内容制作门槛提高了一大截,已经了一个简单的复制内容输出的要求,不再具有竞争力。游击式的内容输出模式会越来越有竞争力,并最终在内容在公众没有广阔的海洋淘汰。。如果你不支持完整的体系,公共号码的价值会大打折扣,导致不成正比的输入输出关系。(腾讯还订阅的A / B测试的最新消息内容的型号,可以在消息窗口模式之前将其改回。)不管腾讯之前的内容返回给演示,市民可以不改变运营商的数量已经由男子进入团队输出级输出级。数字背后必须有高质量的公共全能和运营团队,完备的系统支持内容输出。在此背景下,本文通过对数据上看,用我自己的内容系统建立有关如何使用数据经验相结合,建立内容系统。谈论一组数字“1,80%,5”的,这组数字我通常被称为“185”的组合。这组数字是,公共运营者数量很重要,知道这个群体,这意味着你必须在内容制作好的水平的数字背后的含义。1:表示的朋友用户圈看到物品是否将一秒钟内点入的时间; 80%:表示的阅读一篇文章出现爆炸性增长,读取的朋友圈的量的80%的量; 5:5级的用户共享在朋友圈子中的同一篇文章的朋友圈是能够吸引其他用户点击阅读。“185”这组像灯塔海人物,引导公共运营商的方向没有。。没有。我接触过很多公共运营商,这样做养殖,靠天吃饭,就像农民时的感觉完全制作操作,就不可能有一个好收成。当你的公共号码的操作,我想问几个问题:1)你知道过去90天里写的文章,其阅读文章的最高金额?阅读这篇文章,对社会热点有什么关联的最高金额?这篇文章的标题是什么特别的?这篇文章的题目是从哪儿方向?2)这在朋友圈最后文章是受欢迎的,流行的原因是什么?和标题,选题,内容组成,方法有话要表达什么样的关系?3)在过去90天里推的文章可以分为几类?什么样的吸湿用品最好粉?什么时候推最合适?不能回答这些问题,那么你不使用的数据进行操作公共号码,仍关注天气。首先,您要创建通过数据驱动的系统的内容,首先要学会用数据分析问题。下面给公众例子的具体数量,(公开号。命名“顶级程序员”),通过一步步的具体数据进行分析的方法,建立内容系统。图文电视数据推导如下:

1,报头以及使用该粉末吸入之间的关系的数据分析; 关系推动过去90天内吸粉和文字标题,如下所示:

用什么标题图片吸粉效果,很明显,你可以看到它。为表述方便,我进行排序的数据处理,具体如下:

?排序过程后,标题和吸粉之间的关系已经非常明确和可量化的指标,从一个好标题的进行进一步的分析和讨论的作用取出烟粉。粉末吸入> 600变量的建立,提取以下五个标题,分组小样本。1)flask1.0终于发布了,放弃支持Python2。图6和Python3。3; 2)你知道这五个有趣的Python鸡蛋做?3)程序员辞职卖卷饼四天赚月薪,所以我应该改行卖卷饼做?4)图乐趣:试验方法可靠HTML5.5)送书!AI圣经“深度学习”中国版到20! 这五个小样本分析的标题中发现,一些规则:1)五个标题数字已经出现; 2)5具有四个标题内容标题,事件标题; 程序显示与4相关联的技术术语的3)5标题构件; 4)5标题分类,可分为四个程序员和专业相关的程序员和职业发展相关的。有什么用这些法律?什么样的结论还可以得出?你的大脑会开始思考。2,使用的关系数据分析的内容和目标用户群体; 公共信号输出内容和目标用户群是不是内容的输出之间是一致的关系并不围绕目标用户群体以输出。问题可通过这两个输出高频词来确定,如下所示:

例如公共目标群体的数量是一个程序员,高频词很清楚从词云看到的,一致的内容和程序员来维护输出。3,使用数据读取和分析选题,朋友阅读圈的量的量之间的关系; 纬度选择标题,和推动的用于分析读处理的朋友的推送消息文本阅读圆的量,所获得的结果如下所示:

MOST READ提取的五个标题作为样品组。1)20个图程序员可以明白,我不能但看到第三片哈哈哈哈!2) “十问”,中兴通讯,你真的是(Z)特别(T)两(E)啊!3)产品经理被击中昨天,悲惨的一幕4)12年的发展,码了整整6万线,在开发项目的历史上最差的有很长的路要走 。5)看到了“医神”,顿时心疼我离开北京的程序员朋友 。 分析这些主题方向5个小样本发现了一个小规则:1)五个主题出现在两个方向上的热点方向,两个程序员工作相关的方向,一个程序员有趣的方向; 2)两个热点是热门话题的在线; 主题3)两个程序员工作相关的方向,但不是一个单纯的技术升级项目工作场所有关的方向; 4)方向可分为五个主题四大类,宽方向的主题。有什么用这些法律?然后你的大脑在思考。通过这种方式也可以是多维度的深入分析,如标题,阅读量,阅读量朋友,吸粉量,阅读公众对话的金额等圈。没有多角度多维度的分析,以了解整个公共数据,如数字“庖丁解牛”一般掌握。这里不再列出其他纬度数据的分析,感兴趣的朋友可以分析自己在公开数目的操作。其次,市民学习数据分析的数量,内容系统产生的东西。读到这里的朋友肯定会出现注意以下两个问题:为什么要建立内容系统?什么是建立内容系统的目的?在后台开始时所说的,含量阈值输出不断增加,而不是创造内容的系统就没有竞争力,高质量的公共数量都有自己的一套完整的内容体系。为了简化写诱惑用户点击,吸引用户,吸引用户分享感人至深的文章内容创建系统。这样才能保证内容的输出过程中的稳定性和业务连续性,从而提升运营商的公共价值数。如图1所示,在建立内容系统中的第一步骤:分析由多维多角度数据来建立主题树; 在上面,通过分析标题,阅读量,圈内好友阅读方向的主题数据量找到了一些规律。找到规律现在派上用场发送时,它用于创建一个“主题树

(主题非常大的树,其中唯一的主题树框架做简单的示意图)来确定的围绕目标用户群的几大主题方向,并一直挖下去围绕主题方向,方向,直到你找到的主题,你可以明确写了一篇文章,到目前为止。新发现的平时积累或主题方向是不断地在主题树通过连续加入补充,使越来越多的树木葱郁的话题。当主题树生长到一定阶段,业务需要输出的内容的主题可以在主题树找到。能够吸引用户阅读一篇文章,可能会导致传播,主题占80%。随着主题树,终于可以虚无缥缈的话题提出通过数据的方式向进入系统。2,建立内容系统第二步:使用数据来建立内容库; 主题树根据主题树主题方向确定,施工内容数据库。每个主题可以的指导下写的,必须有相应的几十素材库中,热门话题的指导下,甚至数百篇文章有料。建立所述库的内容后,将库的内容从制品,表达的文本,信息密集,如在多维数据分析的形式呈现的角度写,以确定写的角度根据数据分析,文字表达,信息密集的结果文章。经过反复补充内容图书馆将成为一个超级武器库,以供输出武器的内容提供强有力的支持。3。 第三步是建立该系统的内容:由标题优化数据分析; 主题树,建立,到最后一步的图书馆,文章的标题优化。好的标题必须吸引用户在一秒钟的点去,有一个好的标题数据的内容有很大的影响。切忌不要标题党,文章的标题党没有蔓延,弊大于利。低于10由数据分析显示出良好的标题标题,最后提取为一个小样本。1)flask1.0终于发布了,放弃支持Python2。图6和Python3。3; 2)你知道这五个有趣的Python鸡蛋做?3)程序员辞职卖卷饼四天赚月薪,所以我应该改行卖卷饼做?4)图乐趣:试验方法可靠HTML5.5)送书!AI圣经“深度学习”中国版到20!6)20个图程序员可以明白,我不能但看到第三片哈哈哈哈!7) “十问”,中兴通讯,你真的是(Z)特别(T)两(E)啊!8)被击中昨天,一个产品经理,惨烈的一幕9)发展了12年,代码整整6万线,在开发项目的历史上最差的有很长的路要走 。10)看到“医神”,顿时心疼我离开北京的程序员朋友 。 现在总结这些10个冠军会发现以下结论:1)随着社会的热点,文章强调了方向; 2)使用数字吸引用户的注意力标题娴熟; 3)使用在悬念标题人类好奇心; 4)通过冲突,或者引入了强烈的对比增强标题张力; 5)的主观态度和情感标题不同的表达; 6种组合),使用各种不同的效果。对于通过数据分析优化标题总结,我们将继续寻找了很多类似的程序和技巧。这些小程序,使用技巧到实践中反复验证,终于采取不断总结的优势。这里主要学习如何使用数据来优化标题,形成一个完整的标题优化方法,从而提升文章的打开率。在建立主题树,标题优化,使用了“归集”的过程。制作归属,一定要纠正归属,这是结论仅达到信息。现在验证标题是否是由于结论实用性!文章的标题另寻公共号码来验证相同的用户群。1)只是,阿里打开一个重磅炸弹,最终程序员“中年危机”; (READ:100000 +)2)程序员的简历在五月刷爆的朋友圈; (阅读量:100,000 +)3)只是,阿里打开600张的技术图纸,程序员阅读少花10年的弯路; (阅读量:100,000 +)4)编程揭秘:左右脑刷爆的朋友真正的内幕圈; (读100,000以上的量)。5)苦恼! 中兴程序员跳原委:公司或其内部矛盾牺牲品; (阅读量:98 358)通过分析和比较这五个冠军,并发现它的标题和法律的标题是由于完全一致的结论。这五种阅读题量高也满足了以下结论:1)随着社会的热点,文章强调了方向; 2)使用数字吸引用户的注意力标题娴熟; 3)使用在标题人类好奇心悬念; 4)创建的冲突,引入了强烈的对比增强标题张力; 5)的主观态度和情感标题不同的表达; 6种组合),使用各种不同的效果。那还等什么,赶紧把冠军归属的结论大胆实践。当学生很难跑不使用,而是要举一反三,使用标题归结的结论,反复实践,不断迭代,最终形成自己的方法。主题树,内容库,这三个部分完成后优化标题,内容框架完成施工。在该方案框架内不断验证,不断重复,内容系统将发挥出巨大的能量。摘要:首先,学会用数据分析问题; 1)利用标题和粉末吸入之间的关系的数据分析; 2)使用的关系数据分析的内容和目标用户群体; 3)使用数据分析主题方向和读数的量,朋友阅读圆的量之间的关系的; 二,使用数据的公建无。 内容体系; 1)通过多角度的多维数据分析,以确定主题树; 2)使用的数据以建立内容库; 3)数据通过标题优化。

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