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中译语通CEO于洋:产品标准化,是大数据分析公司盈利的关键

发布日期:2019-06-05 17:40:50 | 编辑:it技术文章网| 阅读次数:

摘要:近日,目标语科技(北京)有限公司。有限公司。举行了在北京“上交的目标语言到2017年战略发布会”,宣布了新的翻译看到各种新的应用和最新技术成果的大数据技术生态系统。同时,它宣布与中国信息通信研究院,中国中国科学院和新闻覆盖声学研究所战略合作。近日,目标语科技(北京)有限公司。有限公司。在北京举行了“上交的目标语言到2017年战略发布会”。大会展示了在目标语言AI美学通过一个独特的大数据驱动,目标贯穿CEO于洋语,

近日,目标语科技(北京)有限公司。有限公司。举行了在北京“上交的目标语言到2017年战略发布会”,宣布了新的翻译看到各种新的应用和最新技术成果的大数据技术生态系统。同时,它宣布与中国信息通信研究院,中国中国科学院和新闻覆盖声学研究所战略合作。

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近日,目标语科技(北京)有限公司。有限公司。在北京举行了“上交的目标语言到2017年战略发布会”。大会展示了在目标语言AI美学通过一个独特的大数据驱动,目标贯穿CEO于洋,CTO城根,和大数据总监梁颢宇的语言宣布了一项新的翻译看看各种新的应用和最新技术大数据技术生态成就。此外,国会通过目标语言还宣布与中国信息通信研究院,中国中国科学院和新闻覆盖声学研究所建立战略合作关系。

在通过成立于2009年的目标语言,它是中国对外翻译出版公司。的子公司,主要用在两个方向上的大数据分析的语言翻译的研究。

在通过YEEKIT的第一款产品的目标语言是一个聪明的语言技术工具平台,其中包括CAT-辅助翻译,TMX语料库引擎,机器翻译,网页翻译和字幕通过五个工具,用户可以在各种场景满足工作,生活等。语言要求。

其中,YEEKIT?除了是在线CAT辅助翻译工具,也可以项目管理,任务管理,团队管理,客户管理和语料库管理,以满足项目经理和译员的实际需要尽可能地。YeeCould。com是一个商业平台,支持单,付款,交货,或者在平台上的企业用户可以随时“找到翻译”。除了网站的翻译,以及能够识别屏幕字幕通的基础上,产品图片识别,语音识别,自动翻译技术,自动分割时间表,确定标题,同样也适用于大学课件多语言推广。

在通过它的其他主要产品的目标语言 - “译见”大数据技术生态系统包括语义搜索,大数据和大数据应用平台,本次会议发表的内幕DI,内幕叮咚,内幕LITE三个方面积极大数据的应用程序在三个平台。

内幕DI是一个全球性的数据监控和分析平台,结合数据收集,清理和处理,结合跨语言智能搜索,多语种的语义分析,交互式数据可视化和深入学习技术,以帮助合作伙伴进行舆情监测,分析,报告生产的其他环节。内幕DI可以达到超过3千万的文章每日更新的页面数据,超过500个亿的社交数据每日更新,并能实现跨语言搜索,最后基于地图的数据可视化平台,多维数据分析报告,准确地呈现给用户。

TL于洋的高通公司CEO通过从机器到大跨语言翻译的目标语言说,建设生态数据,通过加大科研和机器翻译的发展离不开庞大的技术体系,近年来,在目标语言和大数据投资,而在业务积极拓展,寻求更有效的商业模式。

在通过私人业务对象的目标语言还包括政府,在政府,还有公共安全等领域; 在企业,如海尔,盖。与海尔的合作主要是在业务,依托行业通过大数据分析平台的目标语言,海尔能够超过60,000的全球合作伙伴销售其产品,根据平台的分析,消费者肖像,全面,准确的扩大业务布局。与盖的合作是在目标语言的技术水平,基于覆盖技术支持通过,可以提高对于突发消息的抓取速度。

在垂直领域,如金融,新闻等行业,在目标语言要求可以通过翻译和分析数据的实现。

此外,通过多语言呼叫中心的目标语言是其重要业务之一,已经通过目标语言到海外十多个独家代理权。在众包形式的呼叫中心,员工可以在家里工作,遇到了一些困难的问题时,你可以去老人中心应答服务。当然,除了人性化的服务,以及客户服务机器人,奇怪的问题来回答用户的脑洞大开”,如海尔兄弟为什么一个黑头发是金色的 。

十亿欧元得知这些大数据分析相关的企业大多是很难形成规模和盈利能力是困难的,对于这个问题,它出现在海洋的信心。

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他说,目标语言通过已经能够盈利,最大的原因是实现产品标准化。在经过调研目标语言各公司专注于共同的特性,通过算法,一个共同的平台的形成,而不是被“量身定做”每一位客户的需求,重复成本“大小的量”。

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但从应用,大数据,一方面可以提高客户服务水平,提高市场营销,另一方面可以降低运营成本,提高运营效率的同时,帮助企业商业模式创新的产业点。从价值到社会作为一个整体,对大数据的智能城市未来的发展前景,智能交通和灾害预警等都有巨大的潜在应用,大数据将更为广阔。

但与此同时,也有机会会有的挑战,大数据行业也有不少障碍,最大的问题是个人信息的行业所面临的安全。加之目前,阿里,百度等巨头纷纷参战,和初创企业源源不断开始“抢夺”,“大数据”这块蛋糕,想必不是那么容易消化。

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