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2018年IT数据架构将应“云”而变

发布日期:2019-01-11 15:11:00 | 编辑:it技术文章网| 阅读次数:
2018 IT数据架构将是“云”和变化
2018年IT数据架构将应

数字化转型已成为所有企业IT战略的重点,在这一战略是把重点放在核心数据。因为数据出现了越来越多的分布式,动态的,多元化的特点,我们将不得不从IT基础设施到应用架构和人员移动的策略,以应付新的现状混合云环境。

基于这种环境,马克·布雷格曼,首席技术官NetApp公司在2018年构思的五大IT数据预测趋势。

数据将有自我意识

今天,我们可以通过过程数据进行处理,以确定如何移动,管理和保护数据。但是,如果这些操作是由数据本身定义的,结果会怎样?

随着数据变得自我意识,也更多样化的比现在,元数据将有助于实现数据,分类,分析和保护的积极独立的传输。数据存储元件之间的数据到所述应用和所述实时映射的流动,可在用户所要求的精确的信息的精确的时间来提供数据。这也意味着,具有自主管理功能的数据。数据将决定谁有权访问,共享和使用数据,这将对外部数据保护,隐私,管理和控制更广泛的影响。

所述虚拟机将被“共享”机

利用在网络基础设施级配置的虚拟机可以比在物理机上更快,更经济和更方便地管理越来越多的分布式数据的。

这就像买车和租车或使用共享汽车服务尤伯杯等方面的差异。如果你有每天输送了很多东西,买了车毫无疑问是首选解决方案。然而,有些人可能只需要随着时间的推移使用特定的模式,所以更实用的汽车租赁。此外,有些人只需要一辆车从A点到达B点,并且只使用一次,他们不在乎模型,只关注速度和方便,时间,汽车共享服务绝对是最好的选择。

这逻辑还适用于情况下虚拟和物理机。昂贵的专用硬件,但如果你想永远是处理密集型工作负载,物理基础设施的投资更有效的天然。支持云中的虚拟机实例不同的工作负载,其使用类似于租赁:用户可以访问虚拟机,但并不需要拥有它,你并不需要了解虚拟机的任何细节。当“租用”虚拟机后消失。在网络基础设施级别配置(即无服务器计算),并共享相同的虚拟机计算服务的原则进行操作,用户只需要指定的任务要做,如其他细节,都交给云服务提供商来解决。因此,对于某些类型的工作负载的治疗中,虚拟机可以是比传统模型更方便,更易使用。

数据增长速度将超过数据传输可以承受

大家都知道,数据变得非常动态的,以前所未有的速度不断产生,这将远远超过数据传输能力的发展。除了移动数据,应用程序和处理数据所需的将被迁移到的数据资源,并且冲击边缘,核心和其他新的云架构。未来,中加载的核心永远是小于边缘产生的数据量的数据量,并没有发生意外。所以我们非常小心,边缘处理数据,确保数据的适当保留在未来的决策使用。

例如,自主车辆制造商通过增加新的传感器中产生大量的数据,而不是数据中心和轿厢之间可以以期望的速度移动到任何网络数据。在过去,边缘设备不会产生大量的数据,但如今,从汽车到温控器可穿戴式设备,每一个都有传感器,发展速度已经超越了核心网络的数据容量的边缘连接诊所。对边缘实时分析需要,为了自主车和其它边缘设备进行实时的关键性决策。为此,我们需要将应用程序移动到数据。

从“大数据”需要一个新的固体驱动架构,以发展“海量数据”

随着大数据集分析需要前所未有的快速增长,我们需要将数据从一个位置移动到计算资源接近。常驻内存支持超低延迟计算,而不会有数据丢失。这些要求将最终迫使软件架构变革的延迟,并创建数据驱动业务的新机遇。Flash技术一直处于业界的热门话题,但是,它但没有实质性的变化运行,但软件是快。

随着IT组织内的角色转变,上述现象将改变。在过去,自动化和IT系统的主要功能进行了优化,实现订货,结算,应收账款和其他进程。如今,IT系统提供不间断的服务,移动应用和丰富的Web体验,加强客户关系已经成为必不可少的一部分。。下一步是收集各类传感器和设备数据转化为经济效益,创造更多的商业机会,这一步是必要的,搭载易失性存储器技术,比如新的应用程序体系结构。

分布式数据管理机制不变的崛起

该市场将是一个值得信赖的,不变的,真正的分散的出现(没有集中的权威)数据管理系统,并在数据中心的一个显著的影响。块链是该机制的最佳范例的实施例中。

分布块链机制一样,挑战我们传统的数据保护和数据管理的看法。由于没有集中控制点(例如中央服务器),它是不可能改变或删除所述块链的信息,和所有过程是不可逆的。

这个愿景是一个生物系统。有许多小的生物体,每个生物体都会知道做什么,不需要与任何其他的事情进行沟通,你不需要被告知该怎么办。然后,你输入大量的营养物质(即数据)到系统。这些营养素知道做什么,他们开始合作的方式操作,没有任何中央控制,如珊瑚礁。

当前的操作模式和数据中心应用类似的商业农场,这是由周围集中控制点的环境(农民)管理。一种用于不可变的数据将提供微服务,利用这些微数据服务的分布式管理机制执行必要的功能。微数据服务和相互合作,没有整体的集中管理。

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