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进一步加强健康医疗大数据实质性挖掘

发布日期:2019-05-09 14:06:25 | 编辑:it技术文章网| 阅读次数:
为了进一步加强实质性数据挖掘大保健
进一步加强健康医疗大数据实质性挖掘

  吴秀钢文康,集团品牌总经理,战略副总经理

  李光辉雨医生联合创始人兼首席运营官(COO)

  医生春雨刘哩琼专职医生

  ■本报记者王晶晶

  近日,国务院常务会议审议并通过了“关于促进和规范大数据的医疗应用的健康发展的指导意见”(以下简称“指导意见”)。“指导意见”,从夯实应用基础设施,深化应用,规范和促进了“互联网+保健”服务,加强四个建系统的人口卫生信息平台的保护,建立统一权威的部署,互联互通,一个大型综合性医药数据资源,智慧便民惠民医疗服务的发展,制定和完善法律,法规和标准,如14个任务。

  对于在我国,迫切需要打破医疗问题发展的大数据状态,中国经济时报记者采访了医疗数据大一线作战人员的前列散步。他们认为,目前中国的医疗数据不断规范的大发展,但需要加强相当大的挖掘医疗数据,而不是讨论的级别,即可“上有多大,多么有用数据”。

  大数据不断规范中国医疗发展

  从政策角度看,国家不得不去思考和布局医疗保健大数据。早在2006年,国务院发布了“2006 - 2020年国家发展战略”,从宏观角度提出,医疗信息技术领域统筹规划和电子病历应用的发展,促进制药,医疗卫生机构的信息共享和业务协同。

  在中国,以建设和居民健康档案中心的应用大部分地区的医疗信息化建设的实践,为各级医生,患者,医院管理,医疗保健付款人和医药产品供应商和其他机构不断完善数字化解决方案,区域卫生信息平台和数字化医院管理系统,将分散在医疗卫生机构整合不同的数据,以满足有关机构和人员的需求。

  此外,近年来,我国在医疗卫生领域的国家也不断地吸收先进的信息技术,已显著提高信息化水平。例如,我国已经建立了一个动态的医疗机构,卫生人力资源信息数据库,卫生资源和卫生服务,疫情报告和健康监测等大型数据仓库的利用率。社会力量的医疗机构,互联网医疗,健康管理公司,医疗设备和医疗设备公司磨损,基因和生命检测机构,制药公司和其他医疗保健大数据也被大量的渠道和自己的方式收集。

  对于这个“指导意见”出台的意义,文康,集团品牌部总经理,战略吴秀钢,副总经理告诉中国经济时报记者采访时表示,“指导意见”,从国家战略的高度,以全球化视野下的全面指导和虚心向有关医疗卫生数据或行动指南的拉伸各种资源,促进和规范医疗应用大数据的发展。同时,从长远来看,提高人民指数的健康,解决大数据,大数据搭建保健链,规范行业秩序,促进行业协调发展的医疗应用的核心问题,“指导意见”将发挥重要作用。

  在吴秀刚看来,值得关注的是,“指导意见”,制定和规范医疗大数据给出了明确的意见和可行。首先,按照安全第一,保护隐私的原则,优先整合现有资源,建立一个统一的权威机构,国家,省,市,县卫生信息平台的互联四个人,部门,区域,行业间数据融合开放,共享。其次,一个大型综合性医疗数据资源,构建临床决策,疾病诊断,药物开发和其他支持系统,扩大公共健康监测和评估,预警传染病的应用。三,制定和完善法律,法规和标准,建立健康档案等基本数据库,规范的居民健康信息服务的管理,大数据存取保健,建筑和其他实名认证控制系统,保护严格的应用个人隐私和信息安全。

  雨医生联合创始人兼首席运营官(COO)李光辉在接受本报记者,“指导意见”指出,“互联网+医疗服务”的新模式,加快医疗卫生数据的互操作性,促进大型保健开放共享接受采访时说数据资源,挖掘医疗大数据的应用都具有十分重要的意义。他认为,“指导意见”的亮点,分为以下几点:首先,要推进公立医院,医疗机构改革的不断深入,加强监管,提高医疗,药品,用品和其他监督机制的收入结构和发展趋势,促进医疗,保健,医药联动改革; 二是要加强资源共享的临床和科学的数据集成,提高应用程序性能的医学研究,促进医学发展的智慧。 三是促进健康咨询的产业化发展,基本建立了医疗大数据,以适应国情。

   此外,雨医生专职医生刘哩琼补充说,“指导意见”提出,加快研究和开发成果,提高了数字化医疗设备,制造水平的东西,聪明的保健品,中国传统医药决定作用和保健仪器和设备; 建立实验室检查结果迅速识别网络病原体检测系统,有效预防重大疾病的控制,它也能提供有力的支持,为中国打造健康。

   在具体的目标,“指导意见”提出的2017年年底,中国的人口达到国家和省级卫生信息平台和业务应用的互操作性全国药品招标采购平台; 到2020年,建立了国家卫生信息层次开放式应用平台,城乡居民基本实现了拥有标准化电子健康记录和全功能的健康卡。

  打破“信息孤岛”重症监护实质性的大数据挖掘

  从目前的应用情况,与大数据量,数据结构,数据的增长情况和数据,以确定医疗行业的当前数据的值相结合呈现出大数据的积累和使用这些数据进行疾病的一大特色管理,控制和医学研究是非常有价值的。

  “随着医疗数据控制系统带来的医疗数据难以获取和信息孤岛,大量医疗数据的发展仍处于起步阶段,体现在医患互动大型医疗数据,数据采集及当前应用程序存储。“李光辉说,因为大数据的医学研究的学科是实质性大数据挖掘的身体健康交叉,还存在一些困难。

  吴秀刚也认为,大型医疗数据目前分散在不同的组织不同的系统,不同类型的建筑标准和接口造成的信息许多岛屿,不同系统之间的语义互操作性仍然是一个大问题。有不同的机构之间不同的说话利益分配的权利,即使统一解决硬件和软件,真正实现互操作性,集成和信息共享的问题需要更多的建设性设计。

  李光辉承认下雨医生,例如,为医生和患者之间的互动通信的移动平台,虽然在网上查询,健康监测数据,案例存储,传输以及新的医疗模式共享,医生的减少实施-patient冲突,满足个性化的治疗,但由于医疗数据采集结构的不统一,非结构化的医疗数据的功能本身,在其应用过程中遇到的智能识别,算法等问题也限制了应用程序的数据,目前合并还停留在“有多大的数据以及如何有用”的水平,数据本身的挖掘计算,研究数据关系的实质性少分析,数据调用等。“真正的大医疗数据将被应用到商业的道路很多人又怎么走,大家都在探索,尤其需要在这方面不断努力龙头企业。“说着李光辉。

  在吴秀刚看来,目前,我国在大型医疗数据的发展国家,有很多问题也不容忽视。

  首先是数据采集系统和建设问题。吴秀钢认为,收集方法和存储介质居民健康档案,健康记录以及工作量的巨大集合,多样性使得大量的数据不能完全在实际运行状况数据断点状态记录,并实时更新,许多居民。

  接着数据存储和分析的应用。舞袖刚介绍,所提供的数据传送到数据分析被充分完整的,准确和结构存储,以及比由系统产生的信息的结构化数据部分以外的当前的医疗数据,还包括大量非结构化数据,例如保健手写记录,移动医疗平台上产生的医疗数据,图像数据,如遗传数据,社交数据,医学文书及其他内容。“非标准的医疗数据大数据已经很难使用现有数据,以获得良好的分析和处理的重要原因之一。到2020年,医学数据将增加35ZB,除了区分数据和分布式数据不规范,而且生化检查,成像或生物信息和其他类型的复杂的数据,其给出的数据存储,分析,巨大挑战和传输活检应用。“吴秀刚说。

  医疗健康数据的安全性问题再次。吴秀钢说,随着医疗数据,互操作性,比如云存储的日益普及来源的多样性,医疗数据量将继续增加,和灾难恢复机制,以存储在物理安全数据的多个副本,数据放置巨大的需求,内容安全和居民如何将数据安全同步的健康的安全技术是一个迫切需要解决的问题。“这需要专为医疗数据集进行严格的综合管理机制,并需要严格的法律法规支持。“

  因此,在医疗保健大数据的发展,李光辉建议建立医疗数据云平台EMR(电子病历)更加规范,人民(603883,股吧)的移动终端(手机)的健康记录数据,基因检测数据,智能可穿戴设备产生的数据,健康数据和数据POCT护理医院,社区,卫生等相关部门聚集在一起,实现信息资源的整合和共享,从而保持连续性和可访问性医疗服务,还可以节省治疗的人的医疗费用。“我希望通过网上门诊,累计数据,训练人工智能系统,以帮助医生提高为人民工作效率和医疗质量,更好的服务。“说着李光辉。

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