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ofo发布奇点城市慢行交通大数据平台,向全国200座城市开放数据

发布日期:2019-06-20 08:40:50 | 编辑:it技术文章网| 阅读次数:

摘要:1月17日十亿欧元的消息,共享旅游平台OFO今天小黄车正式发布了奇异的城市慢行交通的大数据平台。据了解十亿欧元,“奇点”系统对“人,车,位置,”三大核心,连接OFO摩托车和世界各地的用户。它可以分析大数据挖掘和强化OFO车辆调度,用户报修的实时监控,沉默汽车和亚健康的车辆,提高运营效率。此外,每个城市的“奇点”拥有数据,用户可以结合车,该车会自动识别区,估计摩托车和用户需求的股票。“奇点”是能够分析用户维修使用的人工智能算法的准确性,以确定车辆是否是一个真正的问题。OFO方面表示,该平台将

1月17日十亿欧元的消息,共享旅游平台OFO小黄车今天正式发布了奇异的城市慢行交通的大数据平台。据了解十亿欧元,“奇点”系统对“人,车,位置,”三大核心,连接OFO摩托车和世界各地的用户。它可以分析大数据挖掘和强化OFO车辆调度,用户报修的实时监控,沉默汽车和亚健康的车辆,提高运营效率。

此外,每个城市的“奇点”拥有数据,用户可以结合车,该车会自动识别区,估计摩托车和用户需求的股票。“奇点”是能够分析用户维修使用的人工智能算法的准确性,以确定车辆是否是一个真正的问题。

OFO方面表示,该平台将是自行车,田径,热潮汐图分析号码,详细信息是OFO人工智能系统,共享自行车行业的政府管理科学化的全力配合和支持大数据的政府部门完全开放。首批大数据平台将开放全国20个城市的政府部门,以及将扩展到全国各地的200多个城市。

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OFO小黄车党委书记,戴伟表示的创始人和CEO,奇市OFO慢行交通的大数据平台是第一个大型建筑人工智能数据共享平台自行车产业,OFO将自己的大数据分析的积累和计算能力是完全开放,透明和开放的政府部门。这一举措不仅将共用一辆自行车行业更健康的发展,这也将是智慧的开端OFO支持各地市的政府大楼。

智能平台:过度车辆控制的热区自动警告

OFO负责人大型数据邵一的说,这是采用人工智能算法,全国性的数据平台的实时监控车辆。

在使用该平台后,可以做到信息共享每辆单车及政府部门可以实时查看到当前的流动和车辆数量的城市国家的每一个角落,企业可以实现更准确的交货和调度。

发布会现场,系统屏幕奇异慢城交通大数据平台的直接证明。成都地图为背景,系统界面上,你可以清楚地看到,已经有实时跨越蓝线在地图上。“每个射线意味着车辆的当前的热点区域的流。“邵一说,成都将分为600格,机构和企业可以在任何时间热流映像与车辆的车辆在网格系统的号码访问。对于如淤积车辆的一些热点城市区域的情况下,城市的奇异的慢行交通管理平台可以监控。

除了车辆的实时监控,城市奇异行车缓慢甚至大数据平台,也使车辆的自动控制。邵一说,车辆位置的实时控制的前提下,该平台智能车辆的当前总数量中计算出最适合的区域,一旦车辆比正常的总数,该系统会自动启动发送警告信息立即,直接发送指令分派到主的下一行操作和维护。“这相比以前的手动调度更精确,更迅速且有效地。“邵一说。

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? 此外,他还表示,奇大的数据收集系统模型多种人工智能算法,基于大量数据的OFO长期以来一直是慢行交通领域的积累,奇点已经可以几乎全国各大城市共享自行车热发生操作和维护拥堵时间之前热点地段预测,做好准备,可能会出现减少拥堵摩托车。

大数据智慧帮助停止交通规划

在大数据平台的奇异城市慢行交通引导的同时共享自行车的管理,同时也提出了城市规划数据业务系统在现实的基础。

“我们在操作目前发现,部分区域共享使用自行车的频率和需求比其他地区显著较高,这意味着主管当局可以考虑增加公共交通,在交通投资缓慢,提高公众的效率旅行。“邵一说,作为世界上最大的自行车共享平台,城市车辆数据OFO不断迭代,在未来的慢热区的数据将能够实现电力在城市交通规划。

此外,全市奇异的慢行交通也大数据平台,提供负责停车管理的政府部门通过数据热点地区和大型数据和参考的车辆畅通,达到智慧。邵一透露,在城市的热点区域部分,OFO小黄车停在停车区拥有智慧与建设主管部门试点,奠定了更高效,更环保的未来运营的基础。

中国交通运输协会常务副会长张共享旅游分支代表温暖,OFO小黄车奇大的城市慢行交通数据平台将增强共享自行车的管理,在城市交通规划,路网监控和操作的智能化水平,有效的服务调度工作精细化管理,为政府提供科学准确的决策参考。

人工智能算法创造了世界上最大的旅游数据平台

?据了解,“人,车,定位”为核心,连接OFO世界各地的1000轮万辆摩托车250个城市和200万个用户的奇异系统。每个城市的单一性数据的完整画面,大数据集群处理近2000万超过40TB,五名英国图书馆馆藏的等效数据的高峰日流量每秒数据。庞大的数据量和计算能力的量使得“奇点”大数据在共享未来的循环作战,情报和城市交通的智慧系统可以发挥更大的作用。

奇点数据系统使用人工智能的机器学习算法使用卷积算法,例如神经网络,根据梯度计算,概率论和其他数学原理,将放置的评价根据颜色划分,从而准确地预测每个周期中,每个站点的车辆需求。目前,高达96%的准确的定位系统用户的出行需求预测的准确性的奇异性已经达到了“料位计”。OFO成功预报了不同的建筑物北京立水桥区域之间的旅游需求,通过精确的时间表,在晚高峰时段拥堵指数下降了30%。

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