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Facebook泄密事件暴露大数据背后“技术黑箱”

发布日期:2019-05-31 17:40:50 | 编辑:it技术文章网| 阅读次数:

摘要:原标题:Facebook的的的泄漏暴露在大数据背后的“黑箱技术”■年轻?东社交网络巨头Facebook因数据泄露到了前所未有的信任危机。4月10日(美国东部时间)在美国国会的房子扎克伯格参加一个为期两天的听证会,响应公司挪用“脸书”的用户数据丑闻。扎克伯格承认,“脸书”的管理不善和“过于理想化”,数据泄露事件,以向公众道歉。事实上,?Facebook?这些问题仍然面临着严峻的,自我救赎的这条道路上,扎克伯格做很多。并通过Facebook数据泄露,今后如何加强用户信息保护,?AI后面的代码,

  原标题:Facebook的泄漏暴露在大数据背后的“黑箱技术”

  ■年轻?东

  社交网络巨头Facebook因数据泄露到了前所未有的信任危机。4月10日(美国东部时间)在美国国会的房子扎克伯格参加一个为期两天的听证会,响应公司挪用“脸书”的用户数据丑闻。扎克伯格承认,“脸书”的管理不善和“过于理想化”,数据泄露事件,以向公众道歉。事实上,?Facebook?这些问题仍然面临着严峻的,自我救赎的这条道路上,扎克伯格做很多。

  并通过Facebook数据泄露,今后如何加强用户信息保护,?AI后面的代码,算法的“黑匣子技术”的存在,以及各种各样的法律问题来处理大数据技术的应用带来了尤为重要。

  互联网企业缺乏

  个人信息保护意识

  大数据和云计算的结合可作为用户行为,偏好,信贷和其他功能强大的工具分析,但可能会产生商业利益的驱使负外部性,个人信息衍生危害国家安全或信息安全的甚至是严重的事故。大数据环境下,几乎所有的用户数据的操作行为,视频,文档,图片等。可为企业所用,而是面临着如何保护个人隐私的问题,保障个人信息安全的过程中。

  本次活动,一个重要原因是被指责的Facebook的“故障保护数据”,有开放API给第三方的倡议也让敏感的个人信息已成为针对舆论的摆布政治广告的工具。事实上,在2018年2月12日,柏林法院裁定它违反了德国“联邦数据保护法”中的“德国消费者组织诉联邦。脸谱”的情况下,包括收集和使用个人信息还没有实现获得的数据一致的身体,默认情况下,同意预先声明小说,实名制的强制性规定开启。Facebook能够在数据,即收集,贮存,加工,使用,数据删除过程中,并没有提到个人信息保护的重要性,履行其职责,这是许多中国互联网的现状的整个生命周期中可以看出公司。

  在此基础上,2017年中国人民大学与中国互联网金融协会学院的金融科技网络安全中心国家制定的“用户数据采集和移动金融应用的行业标准,”和南部个人信息保护研究中心今年早些时候合作“2018手机银行用户的个人信息安全评估报告”,旨在促进法治的数据,标准化的应用,并呼吁相关行业参与者个人信息保护作为企业的根本保证可持续发展,加强自我学科。

  使用大数据“杀熟”

  据称违反了“反垄断法”

  从智能算法今日头条带来个性化的显示,以净敞口的在线旅游平台充分利用大数据“杀熟”,显示出绝不大数据应用意味着中立,机器学习尚不成熟。这应该“理解,但你不知道你,”大数据技术演变成“你了解并利用你”,消费者的支付能力,消费偏好的分析后,定制不同价格不同的情况下,如预订将被判定迫切需要提高产品价格固定的路线叫车的高报价。

  大数据“杀熟”违背诚实信用的商业原则,不用说,更涉嫌违反反托拉斯法,可能构成价格歧视。根据消费者愿意制定单位产品的不同销售价格为每商品的单位支付的最高价格被称为价格歧视或完全价格歧视,在现实中,由于企业通常无法知道每一个消费者能承受的最高心脏的价格,分析和预测的基础上,如此罕见,但随着大数据和人工智能算法,能够为每个用户提供全方位准确的画像,并有歧视性定价。这种方法降低了消费者的信心在互联网业务的场景,让原本普通的便利人们的生活大数据技术作为盈利的手段,将危及整个行业的发展,阻碍了技术进步。

  不仅如此,机器学习模型可能会导致种族或性别歧视。建立从数据输入决策过程的机器学习中,甚至更先进的自动学习,人工智能算法后面的代码中存在超出我们的理解“技术黑匣子”。为了提高非歧视性的数据挖掘技术的发展是一个研究领域尚未解决,应改善目前的披露义务大数据的算法,并利用该手段,监管科学和技术监管能力提升。

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  技术和大数据块链结合

  这将有巨大的潜力和前景

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  正如前面提到的,如何既能有效地利用这些数据来形成数据值,而每个消费者的有效保护,用户的隐私是目前面临的主要企业和政府的问题。“315”举行当天“2018新技术和消费者保护峰会”上,中国人民大学推出大数据块链和监管技术实验室,我们相信可以更好地应对块链技术,无论数据这个痛点加密对于消费者来说,也进行和其它数据持有共享数据,接着块链技术和信息共享的散列值,同时保持原来的数据,通信和交换,以确保数据事务中的每个组合物还是停留在现有的企业或个人内部,以确保安全性和交易数据可以一起实现。

  设计块链是透明的,允许金融机构以直接,立即,全面,透明的信息监管。因为几乎任何类型的信息可以被数字化并编码成它的块链,该数据库原则上可以是防篡改的,永久的,和它的有效性已经被证实共识机构。块链技术和大数据在未来的结合将有很大的潜力和前景。

  此外,如何配置数据所有权的问题,那就是企业用户的利益之间的合理分工如何提供基础数据和数据处理和数据传输的跨界安全和涉及不同的司法管辖等问题,都一切都是值得我们进一步思考和探索的方向。

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  (作者为金融技术和互联网安全研究中心主任,中国人民大学)

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