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AI改变风险投资:数据驱动使效率提高10倍

发布日期:2019-05-31 17:40:50 | 编辑:it技术文章网| 阅读次数:

摘要:原标题:风险投资AI的变化:数据驱动的效率10倍编者注:本文是从(ID:QbitAI),李山从金融时报编译,36氪授权发布。急于找到有趣的投资目标之前,任何人,这是面临的风险投资公司的最大挑战之一。好消息是,机器学习和预测分析正在逐渐改变投资者建立投资组合的方式。“我的工作是通过空气传播,每周一次去不同的欧洲城市,去寻找那些谁做有趣的事情。“IR

原标题:AI改变了风险投资:通过10倍的数据驱动的效率

编者按:本文是从(ID:QbitAI),李山从金融时报编译,36氪授权发布。

急于找到有趣的投资目标之前,任何人,这是面临的风险投资公司的最大挑战之一。好消息是,机器学习和预测分析正在逐渐改变投资者建立投资组合的方式。

“我的工作是通过空气传播,每周一次去不同的欧洲城市,去寻找那些谁做有趣的事情。“IReach风险投资公司联合创始人罗伯特·Bonanzinga说,他曾担任英国风险投资公司Baldeerton资本的合伙人主要是在早期阶段的科技公司在欧洲投资前。

△?罗伯托Bonanzinga

这种方法是低效。“我每天看到的50家公司,每月约1500,其中100可以进入下一阶段。每个月我们会做个交易。“

Bonanzinga说,在正常情况下,也有高调的公司的前景,并没有发现资金。除非初创公司广泛的人脉,或者住在伦敦或美国硅谷的技术中心这样的创始人,否则投资者发现,他们几乎没有机会。

如果互联网数据和机器学习起来,是不是不如找个好公司它?InReach风险投资公司花了两年时间和500万英镑开发了这个软件,你可以抓住9.50000欧洲初创公司,选择公司可能有兴趣在2000。

该软件是基于这些创业公司决定雇用的人,开发产品和网站流量等因素的影响。例如,InReach立陶宛将初创公司Oberlo看作是投资的目标,因为它是标榜为工程师解决电子商务的一些问题。Bonanzinga说:“我们不会在欧洲等风险投资公司知道他们之前,完成一笔交易。“

“原来的工作已经完成手动可以极大地扩展规模。“Bonanzinga说,”效率由10倍提高。后“到目前为止,InReach创投已经投资了七家公司,虽然说投资组合的表现还为时过早,但Bonanzinga已经退出了交易的投资短短12个月,就把Oberlo销往加拿大电子商务公司Shoipify。

△?提前在北美AI行业

旧金山是第SignalFire的一个转向合资公司的这个数据驱动模型。它的创始人克里斯农民在2007年开始使用有关模式的数据的风险投资。他使用本公司产品之前生效的基本算法,可以跟踪各种因素在苹果App Store的性能等。

他希望建立一个更复杂的系统,追踪公司更全面的方式,因此,成立于2013 SignalFire。他花了八年,花费了千万美元打造“迷你谷歌”。该软件目前正在跟踪世界上800万的创业公司,数据源,包括销售数据,学术期刊和财务报表。如果一个公司拥有优秀的,或从事有趣的项目,它将在控制面板上标明。然后,SignalFire可以相应地在管理部署3。$ 7.5十亿资金。

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△?克里斯农民

10年前,农民说,这个项目不可能实现。“没有当前的数据和处理能力。我们计算的大消费类互联网公司能力和存储容量的需求,只有。“但现在,由于Hadoop的和Apache Spark和其他数据库工具,再加上廉价的服务器的出现可以从AWS租赁,因此,即使规模较小的公司可以处理大规模数据。

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像Bonanzinga,农民也表示,该系统是帮他挖原来不能挖掘出公司。

“我们从更广泛的地域范围内的投资组合。我们支持公司来自罗马尼亚,如果是在过去,我们会找不到这家公司。我们已经有人脉不限于企业家,也处理了一些初次创业者是谁。虽然不能完全消除偏见,但它并使它成为精英的更多,所以你看一个。“他说。然而,现在确定投资组合的表现还为时过早。

总部设在斯德哥尔摩,创业公司的创始人之一AIBL技术的亚伦乔伊斯将从数据驱动的方法中获益。AIBL帮助企业分析客户数据,他们刚成立几个月,发现Bonanzinga。

“我们已经开始资助当地的一些投资者,但是我们运气不太好,只能与基层员工聊天。之后,Bonanzinga给我们发邮件。我开始怀疑,因为许多企业伙伴与我联系。我从来没有想过我们能有机会通过这样的一个人来筹集资金,他。“乔伊斯说,”这是为了投入更多的精英方式。最关键的是你知道是谁已不再,而不是你在哪里毕业。“

EQT创投斯德哥尔摩的安德烈亚斯·索斯滕斯森的合伙人,他说,现在通过他建立了一个名为Motherbrain数据分析平台,完成了投资决策的约30%。该平台监控,每天约200万个公司。。先生。Thorstensson说,他经常不得不投入这些资金可能以前企业家。“数据是不会说谎。“他说。

除了提供各种创业公司的机会机器学习之外还可以改变创投行业的结构。SignalFire结构是怎样的一家科技公司 - 数据科学家和工程师是公司的关键业务,并持有该公司股份。“我们像对待IT部门把他们当作。他们是公司的核心。“农夫说:。

与此同时,Bonanzinga是唯一一家InReach投资合伙人,该公司拥有的科学家,谁负责更换传统的风险投资公司员工的软件和数据团队。

操作和维护成本是非常高的数据平台。农民说,他花了超过1000万$,而Bonanzinga计划斥资至少100亿英镑,每年。“这将改变创业投资公司花费。大多数传统的风险资本的成本都花在工资。未来是用于雇佣数据和计算机科学家,以及购买数据的最佳来源。“Bonanzinga说。

EQT的Thorstensson但他说他不相信机器会显著降低整个行业的就业机会。他说:“这将使我们能够与我们的投资公司花费更多的时间在一起,而不是做平凡的事,做单调乏味的工作。人工智能是滤除噪声的好办法,但投资毕竟还是靠直觉。“

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